seo+ai ПЛАТФОРМА для повышения навыков seo-специалистов

Первая в России AI + SEO платформа
для специалистов, фрилансеров и агентств. Личная поддержка от Максима Котенкова и комьюнити из 200 специалистов

Научишься продавать свои услуги дороже, чем конкуренты с их писюльками под копирку

Забирай первые 10 уроков бесплатно.
Сформируйте выводы самостоятельно.

Разберешься, что такое n8n-агент и как сделать убийцу копирайтеров

180+ готовых уроков, готовые AI-агенты и промты, 30+ материалов каждый месяц

Стань участником нашего комьюнити
и забирай 8 курсов сразу же

отзывы

Забрать бесплатные уроки

Нашу курсы и мастер классы

Все доступно сразу в подписке!

Нашу курсы
и мастер классы

Все доступно сразу в подписке!

❗ Работа ведется исключительно в форматах чата. Это фундаментальный модуль.

🏆 29 уроков вышло / еще 25+ уроков выходят в начале декабря
🧠 42 промта или способа применить AI на практике

Цель курса: Студент по окончании этого курса самостоятельно конструирует промты под свои задачи, понимает логику их работы и не зависит от готовых “шаблонов от гуру”.
Я даю свои методы создания промтов, кучу готовых промтов, библиотеку правил, мета-промт для генерации промтов и практику на реальных SEO-кейcах.

Программа курса

🤖 — это задачи выполняются с помощью AI

Модуль 1. База AI в SEO
Что сделаем: разберём, где AI действительно усиливает SEO, а где вредно на него полагаться, и как устроены LLM “на пальцах”.

Урок 1.1. Тренды автоматизации и области применения AI в SEO
Урок 1.2. Как работают LLM: объясняю на пальцах
Урок 1.3. Важная граница применения AI в SEO

Модуль 2. Быстрая прокачка навыка промт-инжениринга
Что сделаем: построим систему работы с промтами, разберём мастер-промт, его доработку под себя и использование в разных AI-системах.

Урок 2.1. 🤖 Мой мастер-промт для генерации промтов
Урок 2.2. 🤖 Особенности работы с промтами в разных системах (OpenAI, Claude, Gemini и др.)
Урок 2.3. Плюсы и минусы разных типов AI-систем для задач SEO
Урок 2.4. 🤖 Работа с мастер-промтом: перевод чек-листа в промт
Урок 2.5. 🤖 Допил промта под себя и свои процессы
Урок 2.6. 🤖 Работа с GPTs для разработки системных промтов

Модуль 3. Проект «мета-экспертный сайт»: применение AI для SEO-проектирования сайтов
Что сделаем: спроектируем мета-экспертный сайт: от семантики и таксономии до структуры страниц и прототипов с помощью AI и промтов.

Блок 1. Концепция мета-экспертного сайта

Урок 3.1. Что такое мета-экспертный сайт и группы факторов качества
Урок 3.2. Дорожная карта проектирования сайта с помощью AI

Блок 2. Проектирование структуры

Урок 3.3. Быстрое создание семантического ядра
Урок 3.4. 🤖 Базис таксономии сайта
Урок 3.5. 🤖 Структура сайта (дерево сайта)
Урок 3.6. 🤖 Базис таксономии и дерево сайта в один промт

Блок 3. Проектирование страниц

Урок 3.7. Модуль проектирования страниц + рабочая таблица
Урок 3.8. 🤖 Схема перелинковки страниц между друг другом
Урок 3.9. 🤖 Сквозное вписывание ключей и QBST-терминов
Урок 3.10. 🤖 SEO-структура страницы через AI-анализ
Урок 3.11. 🤖 Сбор информации о ЦА и компании с помощью AI
Урок 3.12. 🤖 Сборка итогового прототипа страницы

Факультативные шаги

Ф3.1. 🤖 Создание прототипа страницы в один промт
Ф3.2. 🤖 Другие подходы к анализу страниц конкурентов
Ф3.3. 🤖 Анализ коммерческих факторов сайта по чек-листу

Модуль 4. Генерация коммерческих текстов для сайтов (старт 3 декабря)
Что сделаем: соберём полный цикл генерации коммерческого контента: от подготовки данных до готовых текстов и лога промтов. Я расскажу, как можно создать разные базы данных для генерации текстов в чате.

Урок 4.1. 🤖 Цикл генерации коммерческого текста и обзор ключевых промтов
Урок 4.2. Подготовка динамической информации: ключи, LSI, конкуренты для контент-плана
Урок 4.3. Подготовка динамической информации: контекст и его сбор
Урок 4.4. Подготовка статической информации для коммерческих текстов
Урок 4.5. Структура динамических блоков: перелинковка, кейсы, опыт, отзывы
Урок 4.6. Подготовка контекста: создание проекта с файлами компании
Урок 4.7. 🤖 Промт для ресерча под коммерческий текст
Урок 4.8. 🤖 Промт писателя коммерческих текстов
Урок 4.9. 🤖 Промт редактора коммерческих текстов
Урок 4.10. 🤖 Промт контроля ключевых слов
Урок 4.11. Разбор устройства промта для генерации коммерческих текстов
Урок 4.12. 🤖 Демонстрация работы лога модулей промтов

Модуль 5. Генерация информационных кейсов и статей (старт 10 декабря)
Что сделаем: построим конвейер инфо-контента: семантика, структура, ресерч, факт-чек, генерация, правки, графика и свои промты под это.

Урок 5.1. Вводный урок по работе с промтами для генерации информационного контента
Урок 5.2. 🤖 Заполнение динамической информации: сбор ядра для узкой темы с помощью AI
Урок 5.3. Сбор семантики для одной темы по URL конкурентов
Урок 5.4. Разработка быстрого SEO ТЗ
Урок 5.5. 🤖 Заполнение детальный информации: автор, стиль, бренд-контекст
Урок 5.7. 🤖 Промт разработки структуры статьи: как он работает и какой результат даёт
Урок 5.8. 🤖 Ресерч по теме: работа с исследованиями, кейсами и документами
Урок 5.9. Подготовка базы данных для статей
Урок 5.10. 🤖 Генерация черновика статьи
Урок 5.11. 🤖 Сравнение статьи с конкурентами через призму асессоров Google
Урок 5.12. 🤖 Анализ статьи от лица читателя
Урок 5.13. 🤖 Проверки: исследования, линковка, кейсы, выполнение SEO-ТЗ
Урок 5.14. 🤖 Факт-чек: промт + использование GenSpark / аналогов
Урок 5.15. 🤖 Внедрение в статью всех правок
Урок 5.16. 🤖 Генерация обложек и иллюстраций для статей
Урок 5.17. 🤖 Генерация интерактивных элементов для статей
Урок 5.18. 🤖 JSON-промты для генерации изображений
Урок 5.19. 🤖 Как самостоятельно создавать себе промты для генерации инфо-контента на основе лога правил

Модуль 6. Проектирование семантических коконов (вышел)
Что сделаем: разберёмся, как проектировать семантические коконы под SEO-задачи: от теории и выбора коконов до генерации семантики, кластеризации, связей и автоматизации. На выходе у студента — понятный пошаговый процесс и готовые промты для запуска коконов в работу.
Структура мини-курса (8 шагов):

Шаг 0. Предисловие к модулю
Зачем вообще нужны семантические коконы, когда они оправданы, какие задачи решают и где не стоит их применять.
Шаг 1. Теория по семантическим коконам
Модели коконов, логика группировки запросов, связь с интентом, E-E-A-T и монетизацией трафика.
Шаг 2. Сбор вариантов коконов
Как находить потенциальные коконы в нише: от анализа продукта и ЦА до семантики, конкурентов и структуры сайта.
Шаг 3. 🤖 Генерация семантики для выбранного кокона
Практика работы с AI: промты для генерации семантического списка под кокон, фильтрация «мусора», первичная структуризация.
Шаг 4. 🤖 Работа с кластеризацией семантики под кокон
Как отдавать семантику в AI/сервисы, чтобы получить логичные кластеры: промты, форматы, проверка качества кластеров.
Шаг 5. 🤖 Проектирование связей в коконах
Логика внутренних связей, какие страницы связываем между собой, как оформить это в виде понятной карты/схемы через AI.
Шаг 6. 🤖 Как отправлять кокон на генерацию
Как упаковать результат в бриф для генерации текстов: промты, порядок шагов, какие данные обязательно подать на вход AI.
Шаг 7. 🤖 Больше автоматизации работы с коконом (промты + n8n-агент)
Как собрать повторяемый процесс: использование готовых промтов, заведение n8n-агента / сценария, чтобы минимизировать ручной труд при проектировании новых коконов.

🏆 37 уроков
🧠 Весь курс это чистое AI

Мы перенесем все шаги генерации контента, которые мы разобрали в курсе "AI в SEO" для более полной автоматизации.
В этом курсе я показываю шаг за шагом как подключить и настроить агентов для генерации контента у себя без знания n8n.

🎯 Главные цели этого модуля

Собрать рабочий конвейер для коммерческих текстов: чтобы агент в n8n + таблица + OpenRouter/LLM генерировали коммерческие страницы “по кнопке”, а не через ручной промт-спорт.
Собрать аналогичный конвейер для информационных статей: с нормальным ТЗ, авторством, стилем, SERP-ресерчем, перелинковкой, факт-чеком и возможностью докручивать логику через правки промтов
Научиться кормить агентов своей базой знаний (RAG): чтобы они писали на основе ваших сайтов, документов и ТГ-каналов, а не на усреднённом интернете.

Модуль 1. Активация n8n агента для генерации коммерческого контента

Что сделаем: настроим полный цикл генерации коммерческих текстов через n8n-агента: от подключения сервисов до запуска и обновлений конструктора. На выходе — рабочий конвейер, который стабильно выдаёт продающие тексты под ваши ТЗ.

Блок 1. Предисловие к курсу
Зачем нужен отдельный конструктор для коммерческих страниц, чем он отличается от “просто промтов” и какую часть рутины реально снимает.
Блок 2. Подготовка инфраструктуры

Урок 1. Регистрация в n8n и добавление нашего агента
Урок 2. Подключение Google Таблиц к сценарию
Урок 3. OpenRouter: как и зачем подключать, как оплачивать из РФ
Урок 4. FireCrawl: углубляем парсинг страниц для лучшего контекста

Блок 3. Заполнение входных данных (8 шагов)
Пошагово проходим все поля и листы таблицы: какие данные нужны конструктору, как их собирать, где обязательные поля, а где можно начать “минимальным пакетом”, чтобы быстрее запуститься.
Блок 4. Отладка и запуск (2 шага)

Проверка сценария, тестовый прогон на 1–2 страницах
Финальная отладка и запуск агента в рабочий режим

Блок 5. Обновления для УК для коммерции (v2.1 «Убийца копирайтеров»)
Что изменилось в новой версии: улучшения промтов, логики генерации, подхода к структуре, обработке возражений и факторам доверия.

Модуль 2. Версия агента для генерации статей (инфо-контент)
Что сделаем: развернём версию агента под информационные статьи: настроим таблицу, ноды, базу контекста, а затем доведём до состояния “вставил тему — на выходе черновик с ресерчем и проверками”.
Блок 1. Ввод и базовая настройка

Урок 1. Вводный урок: ссылка на агента и таблицу входных данных
Урок 2. Применяем наши креды: настройка таблиц, выбор моделей, удаление/перенастройка ноды Supabase

Блок 2. Заполнение входных данных (10 шагов)

Шаг 3. Заполнение ноды «Автор»
3.1. Автор: реальный и вымышленный
3.2. Подражание: реальные и вымышленные референсы стиля
3.4. Прочие поля: экспертиза, тональность, ограничения
3.5. ЦА и уровень понимания темы
3.6. Ритм и стиль: устранение противоречий между полями
Урок 4. Как работать с таблицей: лист ТЗ (структура, требования, ограничения)
Урок 5. SERP + парсинг: сбор источников и контекста для статьи
Урок 6. Правка источников для исследований (отбор качественных, чистка мусора)
Урок 7. Перелинковка: как задавать связи между статьями через таблицу/агента
Урок 8. Отладка и запуск конструктора статей

Блок 3. Прокачка УК для статей: ответы, патчи, улучшения (4 шага) 🤖
Разбор типичных вопросов, точечные патчи промтов, улучшения логики нод и сценариев по обратной связи студентов.

Мастер-классы по RAG и векторным БД
Что сделаем: научимся подкладывать под агентов свою базу знаний, чтобы они писали на основании ваших материалов, а не “усреднённого интернета”.

МК 1. 🤖 Мастер-класс по созданию векторной БД в Supabase для RAG-агентов
МК 2. 🤖 Быстрое создание вашей первой БД и первого RAG-агента
МК 3. 🤖 Как добавить в вашу БД данные с сайтов (по URL-адресам)
МК 4. 🤖 Как добавить в вашу БД данные из Telegram-каналов
От сообщества🤖 Инструмент, помогающий автоматически находить теги
Разбор комьюнити-инструмента, который через AI помогает вынимать и структурировать теги/темы из ваших текстов и источников.

Нейро-анализатор - это бесплатный инструмент в школе для повышения текстовой релевантности документов. Я его сделал, чтобы ученики школы не зависели от других инструментов, когда проходили блоки уроков по генерации контента.

Кратко: это отдельный курс по инструменту, который извлекает QBST-термины со страниц конкурентов и помогает сделать ваши тексты максимально релевантными запросам и алгоритмам ПС.

🧩 Структура курса

Блок 1. Введение и развитие инструмента
Предисловие и ссылка на сервис
Что это за нейро-анализатор, как он работает концептуально, где его открыть и как встроить в текущий SEO-процесс.

Эволюция алгоритмов ПС: от TF-IDF до трансформеров
Почему классические частотки больше не тянут, чем нейро-подход к текстовой релевантности отличается от “TF-IDF” и где здесь место QBST-терминам.

Блок 2. Как выполнять качественный анализ через сервис
Урок 1. Как собрать конкурентов для качественного анализа
Как выбирать страницы конкурентов так, чтобы анализ действительно отражал картину ТОПа, а не “рандомный набор сайтов”.
Урок 1.1. 🤖 Инструмент для сжатия/расширения семантики для анализа
Как с помощью нейро-инструмента скорректировать семантическое ядро под анализ:
– убрать лишний шум,
– добавить недостающие запросы,
– подготовить оптимальный пул фраз для нейро-анализатора.
Урок 2. Как запустить анализ. Какие запросы подавать
Настройка запуска: что подавать на вход, как формировать список запросов, сколько их брать, чтобы результат был и точным, и применимым к реальной странице.
Урок 3. Фильтр конкурентов
Как чистить выборку: кого исключать, что делать с агрегаторами, странными посадочными и “переоптимизированными монстрами”.
Урок 4. Как читать таблицу анализа
Разбор интерфейса и ключевых метрик:
– какие QBST-термины действительно важны,
– где переизбыток,
– где пустоты в вашей странице относительно ТОПа.
Урок 5. Как создать ТЗ на улучшение релевантности страницы
Пошаговый переход от таблицы анализа к понятному ТЗ: какие группы терминов добавить, какие блоки страницы усилить, что удалить или ослабить.
Урок 5.1. 🤖 Как отобрать фразы под генерацию через n8n
Как из результатов анализа собрать список фраз, которые пойдут в n8n-агента/AI-генерацию:
– какие QBST-термины отдавать в промты,
– как группировать их под блоки текста,
– как не сломать естественность текста.
Урок 5.3. Как вписывать фразы на страницу — ключевая идея
Логика внедрения: не “заспамить страницу”, а аккуратно встроить QBST-лексику в заголовки, подзаголовки, ключевые блоки и микро-тексты так, чтобы это усиливало и релевантность, и конверсию.

🎯 Цели курса
После этого мини-курса студент:

Понимает, как нейро-анализатор вытаскивает QBST-термины со страниц конкурентов и чем это лучше классических TF-IDF/частоток.
Умеет правильно собирать пул конкурентов и семантики под анализ, а не “кормить сервис чем придётся”.
Может прочитать таблицу анализа и превратить её в понятное ТЗ для доработки страницы.
Знает, какие фразы отправлять в AI-генерацию через n8n 🤖, а какие — внедрять руками.
Умеет вписывать QBST-термины в текст без переспама, так чтобы страница выигрывала и по релевантности, и по пользовательской логике.

🏆 19 уроков
🧠 Весь курс это чистое направление в сторону AI автоматизации.
Вышло 19 уроков. Курс выходит постепенно.

Это логичное продолжение курса по убийце копирайтеров (УК). В курсе по УК вы получаете готовый инструмент для работы, а в этом курсе вы учитесь работать с n8n самостоятельно и сможете создавать свои версии агентов для контента и других задач.

🎯 Цель мини-курса
После прохождения этого курса студент:

Понимает логику n8n и свободно ориентируется в интерфейсе и базовых нодах.
Умеет собирать и отлаживать сценарии обработки данных без программиста.
Может подключать Google Таблицы и внешние API.
Способен собрать своего первого AI-агента в n8n, который принимает решения и возвращает структурированный результат по промту.

🧩 Структура мини-курса

Что сделаем: шаг за шагом разберёмся с n8n так, чтобы вы сами могли собирать умные сценарии и AI-агентов, а не зависеть от чужих технических специалистов. От простых уведомлений и обработки данных — до интеграций с Google Таблицами, API и AI-моделями.

Модуль 1. Работа с данными

Задача модуля: дать интуитивное понимание, как n8n “думает” и обращается с данными, чтобы любой сложный сценарий был для вас набором понятных шагов, а не “магией разработчиков”.

Урок 1. Знакомство с интерфейсом
Разбираем рабочее пространство, ноды, настройки и логику выполнения сценариев.
Урок 2. Типы данных
Что такое объекты, массивы, строки, числа в контексте n8n и почему это важно.
Урок 3. От нуля до умного уведомления
Первый рабочий сценарий: собираем данные и отправляем осмысленное уведомление.
Урок 4. Принимаем первое решение
Ветвление логики: что делать, если условия выполняются / не выполняются.
Урок 5. Создание и чтение списков
Учимся работать со списками задач, лидов, страниц и других сущностей.
Урок 6. Трансформация данных
Переформатируем, очищаем и готовим данные к следующему шагу в цепочке.
Урок 7. Обработка каждого элемента (Split Out)
Как одинаково обработать десятки/сотни элементов по одному шаблону.
Урок 8. Сборка итогового отчёта (Aggregate)
Объединяем результаты в один сводный отчёт или структуру.
Урок 9. Продвинутое ветвление (Switch)
Множественные ветки логики: разные сценарии для разных условий.
Урок 10. Обработка отсутствующих данных (null)
Как не “ронять” сценарий, когда данные пришли не в полном объёме.
Урок 11. Проект — «Мини-аудитор»
Собираем мини-проект: сценарий, который проверяет данные, находит проблемы и формирует понятный отчёт.

Модуль 2. API и интеграции
Задача модуля: научить вас подключать n8n к внешнему миру — таблицам, сервисам и AI-моделям, чтобы собрать своего первого полноценного агента.

Урок 12. Читаем задачи из Google Таблицы
Подключаемся к Google Sheets и подтягиваем реальные данные.
Урок 13. Фильтруем задачи в Google Таблице
Отбираем только нужные строки по условиям: статусы, дедлайны, приоритет.
Урок 14. Наш первый POST-запрос к API
Учимся отправлять данные во внешние сервисы и получать ответ.
Урок 15. Динамический запрос и парсинг ответа
Формируем гибкий запрос и разбираем ответ так, чтобы им можно было дальше пользоваться в сценарии.
Урок 16. 🤖 AI-агент и свобода выбора моделей
Подключаем AI: учимся вызывать модели через API и понимать, где какую модель выгоднее использовать.
Урок 17. 🤖 Промпт-инжиниринг: даём AI полный контекст
Составляем промты, которые учитывают входные данные, бизнес-контекст и цель сценария.
Урок 18. 🤖 Надёжный результат: структурированный вывод
Формируем такой ответ от AI, который удобно обрабатывать: JSON-структуры, поля, которые всегда на месте, минимизация “креатива там, где он не нужен”.
Урок 19. Записываем результаты в Google Таблицу
Возвращаем всё обратно в Sheets: отчёты, статусы, сгенерированные тексты, решения агента.

🏆 23 урока
🧠 6 промтов для упрощения сбора семантики + n8n агенты

🎯 Цель курса
Научить вас собирать полноценные, приоритезированные семантические ядра для RU-проектов, используя одновременно данные из реального трафика, конкурентов, рекламных систем и AI-промты.

После курса вы:

умеете системно собирать и докручивать ядро, а не “выгружать из одного сервиса и верить ему”;
получаете структурированное ядро с приоритетами, готовое к построению структуры сайта и контент-плана;
используете AI как усилитель, а не как замену аналитике.

🧩 Структура курса

🤖 — это задачи выполняются с помощью AI

Мнение автора курса по поводу сбора семантики
Чёткая позиция: зачем нужен комбинированный подход, почему “ядро из одного сервиса” — это риск, и как смотреть на семантику глазами продукта и бизнеса.

Промокод на Word-Keeper
Бонус к курсу: доступ к сервису для удобной работы с ядром, группировкой и дальнейшей оптимизацией.

Блок 1. Подготовка
Задача блока: выстроить рабочую систему, в которой семантика не живёт “в хаосе”, а работает как управляемый актив.
Урок 1. Рабочая таблица
Структура главной таблицы: какие вкладки нужны, какие поля обязательны, как потом с этим работать команде.
Урок 2. Нужные инструменты для работы
Обзор сервисов и утилит: что критично, что опционально, что можно заменить аналогами.
Урок 3. Отбор конкурентов
Как выбирать реальных конкурентов по поиску, а не просто “похожих сайтов из головы”.
Урок 3.1. Сбор ядра с конкурентов
Подход к выкачке запросов: какие страницы брать, как не тащить мусор, как фиксировать данные в таблице.
Урок 4. Сбор семантики из Метрики, Вебмастера, Google SC, Яндекс Директ, Google Ads
Как объединить данные из аналитики и рекламных систем с конкурентной семантикой, чтобы ядро отражало реальный спрос и текущий трафик/показы.

Блок 2. Сбор маркерной семантики
Задача блока: создать систему маркерных запросов, которая покрывает продукт, путь клиента и типы страниц — с усилением через AI.

🤖 Урок 5. ИИ-генерация маркеров
Используем AI, чтобы ускорить поиск маркерных групп и не пропустить важные направления спроса.
🤖 Урок 5.1. Промт генерации SEED-ключей по ICP
Как через промт вытащить SEED-запросы из портрета идеального клиента (ICP).
🤖 Урок 5.2. Промт генерации SEED-ключей по CJM
Как построить SEED-ключи вдоль пути клиента (CJM): от проблемы до покупки.
🤖 Урок 5.3. Сбор ИИ-маркеров для разных типов страниц
Маркеры под услуги, категории, статьи, обзоры и другие типы страниц — через AI.
🤖 Урок 5.4. Синонимы для маркеров
Расширение маркеров синонимами и вариациями формулировок, чтобы не терять трафик из-за языковых нюансов.
Урок 5.4.1. Что делать, если данных нет?
Стратегия работы в нишах с низкой видимостью: как стартовать, когда семантика почти не подсвечена.
Урок 5.5. Комбинация маркеров
Собираем комбинации маркеров для дальнейшего парсинга и построения “каркаса” ядра.

Блок 3. Парсинг
Задача блока: перевести маркеры и комбинации в большой массив запросов, с которым уже можно серьёзно работать.
Урок 6.1. Semrush / Ahrefs / Keys.so по основным маркерам
Как правильно задавать маркеры и фильтры в инструментах, чтобы получать релевантную выборку, а не тысячи мусорных запросов.
Урок 6.2. Парсинг запросов
Технически и методологически: как организовать парсинг, выгрузки, версии и фиксацию данных в таблице.

Блок 4. Чистка (4 шага)
Задача блока: убрать мусор, явно нерелевантные запросы и то, что не даёт ценности бизнесу.
Урок 7. Первичная чистка запросов
Урок 7.1. Чистка по приоритетным конкурентам
🤖 Урок 7.2 Чиста запросов отдельными словами и ИИ шлифовка
Урок 7.3 Какие параметры ТОПа еще собрать

Блок 5. Кластеризация (2 шага)
Задача блока: превратить плоский список запросов в структуру, понятную для архитектуры сайта и контент-плана.
Урок 8.1. Классическая кластеризация семантики
Кластеризация по урлам, по совпадению ТОПа, по смыслу и базовым правилам группировки.
Урок 8.2. Нейрокластеризатор
Использование нейросетевого подхода: когда и зачем он лучше классики, как проверять качество таких кластеров.

Блок 6. Приоритезация ядра
Урок 11. Выгрузка ядра и отбор приоритетных запросов
Как из готового ядра выделить приоритетные кластеры под первые спринты:
– что берём сразу,
– что идёт “во второй эшелон”,
– что временно замораживаем.
На выходе — готовый список запросов и кластеров, с которых реально стоит начинать работу.

🏆 16 уроков вышло

🎯 Цель курса
Научить вас готовить сайт к ранжированию в генеративной выдаче (SGE / GEO): от понимания, как работает AI-поиск, до полноценного GEO-аудита, настройки KPI и дорожной карты внедрения под проекты разного масштаба.

После курса у вас будет понятный чек-лист готовности сайта к ИИ-выдаче и стратегия, как “зайти” в SGE, а не просто наблюдать за ним в новостях.

Курс: Подготовка к SGE и GEO-стратегия Блок 1. Введение в SGE и GEO

Вводный урок: что такое SGE и GEO (продвижение в ИИ)
Простое объяснение, как работает генеративный поиск, чем он отличается от классической выдачи и что такое GEO как отдельное направление SEO.

Фиксация ваших KPI для GEO: что мы фиксируем и как
Определяем, что для вас считается успехом в генеративной выдаче:
– появление бренда в ответах,
– рост упоминаний,
– клики с SGE-блоков,
– влияния на лиды/заявки.
Формируем базовую метрику “до/после”, чтобы видеть эффект внедрения GEO.

Практика 1. Таблица конкурентов
Собираем таблицу конкурентов именно с точки зрения генеративной выдачи: кто уже присутствует в SGE, по каким запросам, с какими сообщениями и форматами.

Практика 2. Анализ AI-выдачи и формирование стратегии захода
Разбираем, как анализировать ответы ИИ: какие бренды он показывает, какие сущности и форматы контента любит, и на основе этого формируем первые гипотезы GEO-стратегии для вашего проекта.

Блок 2. GEO-аудит сайта
Задача блока: понять, насколько сайт вообще готов быть “скормленным” генеративным системам и какие доработки критичны в первую очередь.

GEO-аудит сайта
Общая рамка: как смотреть на сайт глазами AI-поиска, а не только классических алгоритмов.

Чек-лист готовности сайта к ранжированию в генеративном поиске
Структурированный список проверок, по которому оцениваем ваш проект.

Этап 1. Техническая доступность для ИИ
Проверяем, что сайт технически понятен и доступен для сбора и переработки контента ИИ-системами: индексация, блокировки, структура, доступность ключевых страниц.

Этап 2. Прямая проверка в ИИ
Тестируем бренд и ключевые запросы напрямую

🏆 6 уроков вышли

🎯 Цель курса
Научить вас быстро собирать и оформлять сильные коммерческие предложения с помощью ИИ, опираясь не на “красивый PDF”, а на логику экспертных продаж: правильный бриф, выгодную структуру оффера и кейсы, которые реально закрывают возражения.

🤖 – модуль построен на использовании AI

🤖 AI-генерация коммерческого предложения
Как превратить входные данные (бриф, услуги, цены, сроки) в рабочий черновик КП с помощью ИИ:
– какие данные нужны на вход;
– как формулировать задачу ИИ;
– какие части КП AI пишет лучше всего, а какие надо “держать руками”.

Блок 2. Экспертные продажи и структура КП
Экспертные продажи
Короткий рамочный модуль: чем экспертные продажи отличаются от “скинул прайс” и как это должно отражаться в КП.

Блок 3. Брифинг и автоматизация

🤖 Блок 4. Разработка коммерческого предложения
Разработка коммерческого предложения
Собираем итоговое КП:
– как соединить структуру экспертных продаж с AI-черновиком;
– где усиливать аргументацию, где сокращать;
– как адаптировать КП под разных клиентов (по нише, бюджету, уровню зрелости).

Блок 5. Кейсы и их оформление через AI

🏆 10 уроков вышло

🎯 Цель курса
Научить вас управлять SEO/маркетинговыми проектами как системой, а не набором задач: от постановки “ценного конечного продукта” и дорожных карт до отчётности, процессов между отделами и работы в ERP.

После курса у вас будет понятная модель ведения проекта, которую можно применить в агентстве, in-house или в личной практике.

Блок 1. Фундамент управления проектом

Предисловие к этому курсу
Зачем нужен отдельный курс по управлению, если “мы и так делаем задачи”: как мышление проектом/системой повышает маржинальность, предсказуемость и качество.

Урок 1. Ценный конечный продукт
Разбираем, что такое “ЦКП” в контексте SEO/маркетинга:
– чем он отличается от “списка работ”;
– как формулировать результат, который понятен и клиенту, и команде;
– как ЦКП помогает отсеивать лишние активности.
Урок 2. Планирование проекта по Минто
Логика структурирования по принципу Минто:
– как раскладывать цель на блоки;
– как выстраивать причинно-следственные цепочки работ;
– как объяснять стратегию клиенту и команде без “воды”.
Урок 3. Общая дорожная карта работ
Формируем высокоуровневую карту проекта: этапы, вехи, зависимости, точки контроля.
Урок 4. Дорожная карта на 1 месяц
Переход от общей стратегии к тактике:
– как упаковать месяц в понятный план;
– как согласовывать ожидания по результатам и объёму работ;
– как не перегружать команду и не “размазывать” усилия.
Урок 5. Важные файлы для ведения проектов
Обзор ключевых документов:
– шаблоны дорожных карт;
– таблицы задач/гипотез;
– файлы по KPI;
– регламенты.
Как сделать так, чтобы файлы реально использовались, а не лежали “для галочки”.

Блок 2. Отчётность и снижение рутины

Урок 6. Еженедельные отчёты
Формат, который держит проект “в тонусе”:
– что включать в недельный отчёт;
– какой уровень детализации нужен;
– как отчёты помогают управлять, а не просто “отчитываться”.
Урок 7. Как делать ежемесячный отчёт + 🤖 промт для облегчения рутины
Структура monthly-отчёта:
– блоки по целям / метрикам / работам / планам;
– как показывать ценность работ;
– как отрабатывать возражения клиента через отчёт.

Блок 3. Экскурсия в процессы и ERP
Экскурсия в процессы
Показ “как это всё живёт в реальной системе”: от входящего запроса до закрытия этапов и отчётности.

Про формат экскурсий

Как у нас выстроены процессы коммуникаций между разными отделами
Логистика взаимодействия SEO, контента, разработчиков, аккаунтов и

Наша ERP Aspro: задачи, проекты, CRM, документы, финансы, база знаний

От поиска клиентов до AI-инструментов: бери то, что уже работает, и будь
на 3 шага впереди

Для SEO-специалистов уровня Middle и Senior

Мы не учим "Как стать SEO-специалистом" — мы учим становится SEO-экспертом.

Для руководителей команд

Получишь свежие идеи для роста команды, разработки КП, улучшению процессов. Можешь смело искать подрядчиков или сотрудников для себя, делегировать обучение своих сотрудников на нашу платформу.

Чтобы быть выдающимся, нужно
разбираться в новых правилах

Быть впереди всех и иметь очередь из клиентов возможно только в сумме трех фактов:

Наш клуб позволит стать вам SEO-экспертом нового времени.

Упростить рутину, экономя на нее
время и ресурсы

Предоставлять
лучший сервис,
принося результат
"выше среднего"

Знать, где искать
клиентов и уметь
продавать дорого

Показывается вся внутрянка

Основано на личной практике Максима

Не просто даём агентов, а учим делать

Курсы для всестороннего развития

AI-промты и агенты. Экономишь 10–100 тысяч рублей в месяц на рутине

Курс по заработку. 20+ уроков, как поднять свой чек и брать жирных клиентов

Доступ к базе инструментов. Материалов уже на 2 полноценных курса.

Участники получают наши AI-инструменты для работы и другие бонусы

На средства от подписки
мы разрабатываем инструменты

При вступлении ты сразу получаешь:

AI-анализатор текстов. Больше никаких мусорных советов

Внедри готовые решения и отбей стоимость подписки за 1–3 месяца, а то и быстрее

Чек-лист для аудита сайтов. 83 страницы для глубокой проверки

Библиотека промтов и сервисов, которые проверяем лично

Опыт перерабатываем
и упаковываем для участников

Готовим 30+ новых уроков, промтов
и решений каждый месяц

Разборы и воркшопы по вопросам

В крайнем случае задаешь вопрос в специальный чат и получаешь ответ от  Максима

Перед заходом в SEO-мясо можешь
задать вопросы мне и участникам

Все материалы основаны
на моих кейсах, опыте работы
и мониторинге рынка

Гарантия качества

Шаблоны продаж, AI-контент и n8n: выручка удвоилась, копирайтер больше не нужен, рутины стало в 1,5 раза меньше.

Выручка ×2

Выпускаем 20+ новых материалов
в месяц, а стоимость подписки
остается той же

Гарантия актуальности

Можешь зайти на 1 месяц, изучить
необходимые модули и отписаться.
Никто не будет конфликтовать

Гарантия понимания

Два полностью сгенерированных ИИ сайта вышли в топ и дали 159 заявок за 30 дней (апдейт: 293).

293 заявки с ИИ-сайтов

За месяц получили первый лид и попадание бренда в ответы ИИ; запустили новую услугу — GEO-продвижение.

GEO-продвижение в ИИ

AI-копирайтинг и агенты n8n: трафик с 200 до 1100+, ключи в топ-3 с 2→16 и в топ-10 с 32→235.

Бурж-проект: трафик ×5

Скажу, что делать в твоей ситуации, в личке

мне кажется это самая топовая подписка, которую я купил за последнее время.
и это далеко не только про SEO

Антон Гусев

Это не SEO-мясо, это SEO-ВАГЮ! Жирный жир, сочный сок. Куча актуальных материалов и постоянное развитие. Из всех закрытых групп, в которых побывал, здесь я получил больше всего пользы. Спасибо!

Vitaly

Привет, хочу оставить отзыв о курсе. Всего месяц прошёл, а я получил огромное количество полезной информации. Я ещё не успел изучить всё на 100%, но большинством наработок пользуюсь.

Алексей

@mrpizdyk

Смотрю запись вебинара, что анализатор что убийца копирайтеров — просто пушка
Как ты так много успеваешь делать? Просто поразительный КПД

Денис

@denmel108

Ну тут поддержу, солидарен. Радует что Макс хоть лично и не знакомы, но очень оперативно всегда помогает и поддерживает дружеский стиль общения со всеми

Zima

@Zeus_it

Весь день на одном дыхании смотрю контент.
Оч ценная инфа, надеюсь к концу недели запущу агента. Огромное спс, ты по факту наверн единственный чел в снг, кто все подробно разжевал и дал полезный такой материал🤝

Egor

@lolkardon

Что говорят лидеры мнений
о платформе

«Наличие готовых промтов и агентов для N8N — уже огромадный плюс. А то, что Максим обучает и растолковывает как это работает — это овер плюс)))»

SEO-специалист и автор книг

DrMax

Без преувеличения самый емкий и полезный курс по GEO продвижению и ИИ инструментам. Брали курс с целью детально разобраться и...

Основатель компании Скобеев и Партнеры

К. Скобеев

Поэтому это первая обучающая платформа, а не курс или сообщество специалистов

В России очень много курсов по SEO, но нет аналогов
западных платформ, когда ты получаешь свежие знания, инструменты, промты, регламенты еженедельно.

Максим Котенков, в SEO с 2016

Промт для обхода AI-детекторов

Как составить SEO-структуру страницы

Видео: GEO-аудит сайта для AI-поиска

Промт для коммерческих предложений

Сомневаешься в качестве? Познакомься с внутрянкой бесплатно

Забирай 10 пробных урока, которые уже помогут освоить AI и экономить 1-3 часа на рутине

Оплата в USDT

Основной способ оплаты

Для юридических лиц

Цена не меняется с момента захода. А все "плюшки" останутся с тобой

Берешь себе — для сотрудников скидка

от 2 800₽ в месяц для своих работников

Доступ ко всей базе, кроме курсов по продажам и фрилансу

Только от 3-х месяцев

На 1 месяц

Стоимость подписки
до 5 000 рублей в месяц

Стоимость
подписки до 5 000 рублей в месяц

На 3 месяца

Экономия 10%

На 6 месяцев

Экономия 15%

На 12 месяцев

Экономия 20%

Оплатить картой в рублях

Оплатить криптовалютой

Оплатить по счёту